1.1 基本概念

A2A（Agent-to-Agent Protocol，智能体间通信协议）是由 Google 于 2025 年 4 月推出的开放协议，旨在实现不同框架或由不同供应商构建的 AI Agent 之间的通信和互操作性，使Agent即使在不共享内存、工具和上下文依然能够在自然、非结构化的模式中协作。

1.2 为什么需要 A2A

Agent 孤岛问题

随着 AI Agent 技术的发展，各种专业化的 Agent 不断涌现：

• 编程 Agent（如 GitHub Copilot）
• 数据分析 Agent
• 客服 Agent
• 研究 Agent
• ...

但这些 Agent 往往是孤立运行的，无法相互协作：

A2A 的解决方案

A2A 通过标准化的协议，让不同 Agent 能够：

• 相互发现：了解其他 Agent 的能力
• 任务委托：将子任务分配给专业 Agent
• 协同工作：多个 Agent 共同完成复杂任务
• 安全通信：在企业级安全框架下交互

1.3 A2A vs MCP

A2A 和 MCP 是互补的协议，解决不同层面的问题：

• MCP：主要是不同系统之间通过LLM调用Tool与resourcce的标准化
• A2A：主要是解决不同的AI Agent之间的通信的标准化 两者是互补的关系，当我们希望集成MCP和Agent来构建AI 应用时一般的架构为：

1.4 A2A 的1.2 关键能力

• 能力发现与注册：类似于微服务的服务发现与注册能力

• 任务管理：客户端和远程代理之间的通信以任务完成为导向，任务具有生命周期，可以立即完成，也可以是一个需要长时间运行的任务。

• 协作：Agent可以相互发送消息，传递上下文、回复、工件（artifacts）或用户指令

• 用户体验协商：每条消息包含“部件”（parts），每个部件具有指定的内容类型，允许客户端与远程智能体协商所需的正确格式，并明确包含用户界面功能，如 iframe、视频、Web 表单等。