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基础知识: AGI相关基础知识、技术、算法

目录

# 1. 提示词工程: 1-1. 1. 提示词基本概念 1-2. 2. 提示词模式 1-3. 3. LangGPT结构化提示词框架 1-4. 4. 提示词安全与防护 1-5. 5. 优质提示词资源

# 2. 大模型API调用: 2-1. 1. 大模型api简单示例 2-2. 2. Openai库常用参数详解 2-3. 3. 大模型API其他调用方式

# 3. OpenAI工具: 3-1. 1. 文件检索 3-2. 2. 代码解释器 3-3. 3. 函数调用

# 4. 嵌入向量: 4-1. 1. 嵌入向量基本概念 4-2. 2. 嵌入模型 4-3. 3. 向量数据库 4-4. 4. 向量相关参考资料

# 5. 检索增强生成(RAG): 5-1. 1. RAG基本概念 5-2. 2. 朴素RAG 5-3. 3. Advanced RAG

# 6. LlamaIndex: 6-1. 1. 基本概念与快速开始 6-2. 2. 数据处理 6-3. 3. Ingestion Pipeline 6-4. 4. 检索后处理与对话 6-5. 5. 底层接口

# 7. LangChain: 7-1. 1. 基本概念 7-2. 2. 模型 I/O 封装 7-3. 3. 数据连接封装 7-4. 4. 历史对话管理 7-5. 5. Chain 与 LCEL 7-6. 6. LangServe 与 LangChain.js

# 8. Agent: 8-1. 1.Agent概述 8-2. 2.ReAct智能体 8-3. 3.SelfAskWithSearch智能体

# 9. Workflow: 9-1. 1.Workflow概述 9-2. 2.开源翻译工作流（吴恩达博士） 9-3. 3.LangGraph实现翻译工作流 9-4. 4.Agently Workflow实现 9-5. 5.故事创作工作流

# 10. Transformer: 10-1. 1.Transformer概述 10-2. 2.文本处理为词向量 10-3. 3.位置编码 10-4. 4.编码器 10-5. 5.解码器

# 11. 微调: 11-1. 1.微调概述 11-2. 2.数据准备 11-3. 3.全量微调 11-4. 4.LoRA微调 11-5. 5.指令微调与对齐 11-6. 6.微调实战

# 12. MCP: 12-1. 1.MCP概述 12-2. 2.MCP核心架构 12-3. 3.MCP开发实践 12-4. 4.MCP生态与资源

# 13. A2A: 13-1. 1.A2A概述 13-2. 2.A2A核心架构 13-3. 3.A2A开发实践 13-4. 4.核心实现

上次更新: 2025/09/04, 15:11:19

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我是如何发现临时邮箱的？一个真实的故事 06-12

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4.核心实现 05-26

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3.A2A开发实践 05-22

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